当AIGC遇见传统戏曲——西安戏剧学院团队自研戏剧垂类模型赋能非遗创作

　　在泾阳茯茶镇的创作室里，西安戏剧学院“茯香入戏”实践团的同学们正在进行一次特别的创作实验：他们将茯茶历史资料、人物原型设定输入一套自研的AIGC戏剧创作模型，几秒钟后，一段以茯茶为背景的人物小传和情节梗概便出现在屏幕上。键盘的敲击声、屏幕的光影与讨论声交织在一起，古老的茶故事在代码与提示词的碰撞中“生长”出新的模样。这是该团队首次将自主研发的戏剧垂类大模型应用于真实题材创作，也是人工智能技术赋能传统戏曲创作的一次新鲜尝试。

　　戏剧创作有其独特的规律——四功五法讲究唱念做打的功夫底子，起承转合讲究故事起落与结构张弛，人物弧光讲究角色在情节推进中的成长蜕变，冲突设置讲究矛盾与张力的精心铺排，这些都需要长期的专业训练。而通用大语言模型在处理戏剧文本时，往往“形似神不似”：对白像散文，唱词缺韵味，结构松散，难以真正触及戏剧艺术的内核。针对这一痛点，“茯香入戏”技术团队在指导教师协助下，基于开源大模型框架，使用大量戏曲剧本、话剧文本、戏剧理论文献进行微调训练，让模型在一次次学习中“读懂”戏剧的语言逻辑与美学规范，初步构建了一个面向戏剧创作场景的垂类辅助模型，为接下来的创作实践打下基础。

　　技术从来不是目的，作品才是。团队反复强调，AI始终是“辅助”而非“主角”。“AI能生成100个情节，但选哪个、怎么发展、人物的情感逻辑是什么，这些必须由人来判断。”樊昊桐说，“尤其是戏曲的唱词，讲究韵味、格律、意境，AI生成的只能算‘毛坯’，最终还是要靠人一字一句打磨。”在实际使用中，团队形成了“人提需求—AI生成—人筛选改写—AI再扩展—人定稿”的人机协作流程：人先明确创作意图，AI负责发散思路、生成初稿，人再依据戏剧规律筛选改写，AI在此基础上继续扩展，最终由人完成定稿。在这一流程里，AI承担重复性、发散性的工作，人则把控创意方向、情感深度和文化内核，各司其职，彼此成就。

　　团队指导教师张体坤表示，AIGC技术在戏剧领域的应用尚处于早期，“茯香入戏”的探索更多是一次“投石问路”，其价值在于勇敢地迈出第一步、积累第一手的实践经验。未来，团队计划在剧本完成后，进一步探索AI在舞美设计、灯光调度、多版本结局生成等方面的应用可能：让AI辅助勾勒舞台空间与视觉意象，辅助推演灯光与节奏的配合，也为观众带来“一个故事、多种结局”的观剧体验。同时，团队还将把实践经验整理成案例，为戏剧创作的数字化转型提供青年视角的参考，让更多同行看到技术介入创作的另一种可能。

　　从茯茶镇的一缕茶香出发，这群年轻创作者正在用自己的方式回答一个问题：在人工智能时代，传统戏曲如何“新”起来？他们的答案是——不拒绝技术，也不迷失于技术，让AI成为那只递茶的手，而茶的味道，还得由人来品。技术的车轮滚滚向前，创作的初心始终未改；当古老戏曲遇见最新技术，改变的是工具与效率，不变的是对人物、对情感、对文化根脉的深情守望。